NVIDIA推出Nemotron-4 340B开放模型系列”
😊NVIDIA今天推出了Nemotron-4 340B，这是一个开放模型系列，开发人员可以使用它生成合成数据来训练大型语言模型 (LLMs)，以用于医疗保健、金融、制造、零售和其他各行业的商业应用。
📊高质量的训练数据对于自定义LLM响应的性能、准确性和质量起着至关重要的作用，但强大的数据集可能非常昂贵且难以访问。通过独特的宽松开放模型许可证，Nemotron-4 340B为开发人员提供了一种免费、可扩展的方式来生成合成数据，从而帮助构建强大的LLMs。
🛠️Nemotron-4 340B系列包括基础模型、指导模型和奖励模型，这些模型形成管道来生成用于训练和精炼的合成数据LLMs。这些模型经过优化，可与NVIDIA NeMo配合使用，这是一个用于端到端模型训练的开源框架，包括数据管理、定制和评估。它们还针对开源NVIDIA TensorRT-LLM库的推理进行了优化。
🌐Nemotron-4 340B现在可以从Hugging Face下载。开发人员很快就能在ai.nvidia.com上访问这些模型，这些模型将被打包为NVIDIA NIM微服务，具有可部署在任何地方的标准应用程序编程接口。
https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-4-synthetic-data-generation-llm-training/
亚马逊：加速下一波生成型AI创业公司的发展
😊这篇博客文章讨论了如何通过使用亚马逊网络服务(AWS)的工具和服务来加速生成型AI创业公司的发展。
🚀文章强调了生成型AI的潜力，这种AI可以创建新的、以前不存在的内容，如图像、音乐、语言或其他类型的数据。这种技术的应用范围非常广泛，从娱乐和艺术到医疗和科学研究。
💡文章还提到了AWS为创业公司提供的各种工具和服务，包括计算能力、存储、数据库和机器学习服务，这些都可以帮助创业公司更快地开发和部署他们的AI应用。
🌐最后，文章强调了AWS对创业公司的承诺，包括提供技术支持、业务指导和资金援助，以帮助他们成功地开发和商业化他们的AI应用。
https://aws.amazon.com/cn/blogs/startups/accelerating-the-next-wave-of-generative-ai-startups/
报告发现，全球观众对AI驱动的新闻编辑室持怀疑态度
😮根据路透社的一份报告，全球的观众对人工智能（AI）驱动的新闻编辑室持怀疑态度。这份报告是由牛津大学的路透新闻研究所进行的，研究了全球40个国家的观众对AI新闻的态度。
📊报告发现，尽管AI在新闻产业中的应用正在增加，但大多数人仍然对AI生成的新闻内容持怀疑态度。大约73%的受访者表示，他们更倾向于人类记者而不是AI来撰写新闻报道。
🤔这种怀疑主要源于对AI能否公正、准确地报道新闻的疑虑。许多人担心AI可能会被用来传播假新闻或误导性信息，或者可能会忽视重要的新闻事件。
🌐然而，报告也指出，尽管存在这些担忧，但AI在新闻产业中的应用仍有其价值。例如，AI可以帮助新闻机构处理大量的数据，快速发现新闻事件，以及定制个性化的新闻内容。
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/global-audiences-suspicious-ai-powered-newsrooms-report-finds-2024-06-16/
微软因安全问题推迟发布 Recall AI 功能
🚧 微软公司最近宣布，由于安全问题，将推迟发布其新的 Recall AI 功能。这是微软在人工智能领域的最新开发，旨在提高用户的生产力和效率。
🛡️ Recall AI 是一种先进的人工智能功能，可以帮助用户快速找到和回顾他们需要的信息。然而，由于存在可能的安全风险，微软决定推迟这项功能的发布。
🕵️♂️ 微软正在对 Recall AI 进行全面的安全审查，以确保其在发布时能够提供最高级别的安全保护。微软表示，他们将在审查完成后，再决定是否发布这项功能。
🔄 这是微软在人工智能领域的最新动态，显示出该公司对用户安全的高度重视。尽管 Recall AI 的发布被推迟，但微软仍然对其在提高用户生产力和效率方面的潜力抱有高度期待。
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/microsoft-delay-release-recall-ai-feature-security-concerns-2024-06-14/
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