01:51

苹果加入联盟助力开发下一代人工智能数据中心技术

Apple 加入 Ultra Accelerator Link 联盟，推动 AI 数据中心芯片互联技术 UALink 的发展。UALink 旨在通过开放标准连接 GPU 和定制芯片，加速 AI 模型的训练、微调和推理。联盟成员包括 Intel、AMD、Google 等科技巨头，但 Nvidia 未参与。Apple 的加入与其 AI 基础设施投资战略一致，包括开发新型服务器芯片以提升 AI 数据中心效率。UALink 预计未来几年推出首批产品，有望解决 AI 算力扩展中的连接瓶颈，推动 AI 能力提升。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型突破 # 芯片互联

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01:09

OpenAI悄然修改政策文件，移除“政治中立”AI的表述

OpenAI 近期从其政策文件中删除了关于 AI 应‘默认政治中立’的表述，引发对 AI 偏见问题的广泛讨论。尽管 OpenAI 称此举旨在简化文档，并强调其 Model Spec 已涵盖客观性要求，但这一调整凸显了 AI 模型在政治敏感话题上的偏见挑战。研究表明，ChatGPT 在移民、气候变化等议题上存在自由主义倾向，而 Elon Musk 等批评者则指责 AI 模型受训练数据和湾区文化影响，存在‘觉醒’偏见。AI 偏见问题不仅是技术难题，也涉及伦理和产业规范，未来需在模型训练、数据筛选和可解释性方面持续优化，以实现更公平、透明的 AI 应用。

来源：TechCrunch AI

# AI偏见 # 伦理问题 # 模型安全

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00:45

获得3000万美元新融资后，SEEQC认为芯片是构建实用量子计算机的关键

量子计算初创公司 SEEQC 宣布获得 3000 万美元融资，致力于通过芯片技术简化量子硬件复杂性，推动量子计算与经典计算的融合。SEEQC 与 Nvidia 合作开发超低延迟芯片间连接技术，旨在提升量子计算与 GPU 的协同效率，支持数据中心和企业级应用。量子计算有望加速新材料和药物研发，德国化工巨头 BASF 和 Merck 已参与 SEEQC 主导的 QuPharma 项目。SEEQC 的技术源于 Hypres 的成熟芯片制造能力，未来将加速商业化进程，推动量子计算在 AI 和数据中心领域的应用。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 企业应用 # 量子芯片

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18:26

Bioptimus筹集4100万美元开发“生物学领域的GPT”

法国 AI 初创公司 Bioptimus 获 4100 万美元融资，致力于开发生物学领域的基础 AI 模型。该模型旨在通过从分子到生物体的多模态数据中学习，模拟生物系统以预测疾病结果并加速药物研发。Bioptimus 已发布开源病理学基础模型 H-Optimus-0，并计划推出覆盖更广治疗领域的多模态模型。其技术挑战包括处理敏感临床数据、优化模型训练及扩展数据源。此举标志着 AI 在生物医学领域的深度应用，未来有望推动医疗、生物技术及化妆品等行业的创新突破。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破

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10:46

micro_diffusion：2.5 天低成本训练 11.6 亿参数扩散模型

micro_diffusion 是一个开源方法，旨在通过充分利用每一刀从零开始训练大规模扩散模型。

任何人只需使用 8 个 H100 GPU，在短短 2.5 天内，就能以 1890 美元的超低成本，用 3700 万张公开可用的真实和合成图像，训练出一个 11.6 亿参数的稀疏 Transformer。

这比 Stable Diffusion 的训练成本低 118 倍！不过，从论文的基准测试来看，模型生成的图片质量仅略优于 SD1.5，放到现在可能有点不够看。

来源：三花快讯

# AI训练 # 低成本训练 # 生成模型

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00:32

拜登政府再次拒绝特斯拉1亿美元重型卡车充电资金申请

特斯拉再次未能获得美国交通部1亿美元电动卡车充电走廊项目资助，凸显AI在自动驾驶和充电基础设施领域的应用挑战。尽管特斯拉已向客户交付早期版本Semi卡车，但其大规模商业化进展缓慢。该项目依赖AI优化充电网络布局和能源管理，但资金短缺和技术团队裁员可能影响其AI驱动的智能充电解决方案落地。未来，AI在交通基础设施中的创新应用仍需克服资金、技术和政策等多重障碍。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型安全

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19:02

CoreWeave的首个国际数据中心在英国正式上线

CoreWeave 在英国开设首批数据中心，标志着其首次扩展至美国以外市场。这些数据中心采用 Nvidia 的 Hopper GPU，专为高性能计算和 AI 工作负载设计。此举与英国政府五年投资计划同步，旨在提升政府拥有的 AI 计算能力并推动 AI 基础设施发展。CoreWeave 从加密货币挖矿转型为 AI 计算服务提供商，反映了 AI 计算需求的激增。公司计划在 2025 年新增 10 个数据中心，其中 3 个位于欧洲。这一扩展凸显了 AI 基础设施在全球范围内的快速增长和重要性。

来源：TechCrunch AI

# AI基础设施 # 多模态AI # 模型安全

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01:30

苹果董事会反对废除DEI项目提案

Apple 董事会反对废除其多元化、公平与包容（DEI）计划的提案，强调其现有合规计划足以应对法律风险。这一决策反映了企业在 AI 技术发展中面临的伦理与合规挑战，尤其是在数据安全、算法公平性和模型可解释性方面。随着 AI 在招聘、员工管理和文化塑造中的应用日益广泛，确保技术应用的公平性和透明度成为关键。Apple 的立场也凸显了 AI 伦理规范在商业落地中的重要性，为其他企业提供了参考。

来源：TechCrunch AI

# AI伦理 # 企业合规 # 模型安全

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05:30

研究人员开源Sky-T1，一款训练成本低于450美元的“推理”AI模型

UC Berkeley 的 NovaSky 团队开源了推理 AI 模型 Sky-T1-32B-Preview，展示了低成本高效训练推理模型的突破。该模型在 MATH500 数学挑战和 LiveCodeBench 编码评估中表现优异，训练成本仅 450 美元，显著低于传统百万美元级成本。Sky-T1 通过自检机制提升可靠性，适用于物理、科学和数学领域。团队计划进一步优化模型效率与准确性，推动开源推理模型的发展。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型突破

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07:33

Meta取消DEI项目

Meta 近期宣布取消其多元化、公平与包容（DEI）计划，包括招聘、培训和供应链多元化等举措，同时解散 DEI 部门。这一决策反映了美国法律和政策环境的变化，微软和 Zoom 也采取了类似行动。此外，Meta 将减少对 Facebook、Instagram 和 Threads 上言论的事实核查力度，引发用户不满，删除账户的搜索量激增。这一系列举措可能影响 AI 伦理规范和数据多样性，进而对 AI 模型的公平性和可解释性产生长期影响。

来源：TechCrunch AI

# AI伦理 # 模型安全

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17:54

联合国航空机构确认黑客入侵招聘数据库获取数千条记录

联合国航空机构确认其招聘数据库遭黑客入侵，约4.2万条招聘申请数据泄露。此次事件凸显了数据安全在AI应用中的重要性，尤其是在涉及敏感信息的场景下。AI技术在网络安全领域的应用，如异常检测和威胁预测，将成为未来发展的关键方向。同时，这也强调了在AI系统设计和部署中，数据隐私保护和访问控制的重要性。

来源：TechCrunch AI

# AI应用 # 数据隐私 # 模型安全

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12:15

印度政府网站仍在将用户重定向至诈骗网站

印度政府网站持续被植入诈骗链接，暴露网络安全漏洞。AI 技术可在内容管理系统（CMS）安全防护中发挥关键作用，通过深度学习检测异常行为、强化学习优化防御策略，以及联邦学习保护数据隐私。未来，AI 驱动的自动化安全解决方案有望提升政府网站的安全性，减少人为漏洞。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型安全

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09:43

英伟达 RTX 50 系列显卡发布：AI 应用显存成焦点

英伟达 RTX 50 系列显卡昨天发布了，具体型号和价格如下：

RTX 5090：1,999 美元
RTX 5080：999 美元
RTX 5070 Ti：749 美元
RTX 5070：549 美元

RTX 5080 和 RTX 5070 Ti 配备了 16GB 显存，而 RTX 5070 仅有 12GB 显存，略显不足。来搞 AI 的话，RTX 5090 的 32G 显存更值得关注。

来源：三花快讯

# AI训练 # 显存提升

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09:43

NVIDIA 推出 Project DIGITS：高性能 AI 超级计算机

Project DIGITS 是 NVIDIA 推出的一款搭载 GB10 芯片的 AI 超级计算机，能够运行 200B 参数的模型。该设备将于今年 5 月发售，起价 3000 美元。Project DIGITS 提供了 4TB 的 SSD，128G 的统一内存，支持 Wifi、蓝牙和 USB 连接，体积看起来比 Mac mini 还要小。

来源：三花快讯

# AI训练 # 高性能计算

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08:11

为Waymo打造的Zeekr RT机器人出租车配备了最小的雨刷

Waymo 与 Zeekr 合作开发的 Zeekr RT 自动驾驶出租车在 CES 2025 上展示，配备 13 个摄像头、4 个激光雷达和 6 个雷达，采用自主研发的传感器清洁系统。该车已在旧金山和凤凰城进行道路测试，计划今年量产并加入 Waymo 商业车队。Waymo 将继续测试并逐步移除安全驾驶员，推动完全无人驾驶技术的商业化落地。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 模型安全

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01:30

实时更新 CES 2025：Nvidia 后续动态及 Linda Yaccarino 主题演讲，展会现场开启

Nvidia 在 CES 2025 上推出 Project Digits，一款个人 AI 超级计算机，搭载 Grace Blackwell 超级芯片，支持运行高达 2000 亿参数的模型。该设备旨在降低高性能 AI 计算的门槛，推动 AI 技术在边缘计算和个性化应用中的普及。同时，May Mobility 展示了电动自动驾驶小巴，进一步扩展 AI 在交通领域的落地场景。这些创新标志着 AI 技术向更高效、更普惠的方向发展，同时加速了 AI 在消费级和行业级应用的商业化进程。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型突破 # 边缘计算

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12:19

英伟达发布自有品牌的全球模型

Nvidia 在 CES 2025 上发布了 Cosmos World Foundation Models (Cosmos WFMs)，这是一系列基于物理感知的视频预测与生成的世界模型。这些模型分为 Nano、Super 和 Ultra 三类，参数规模从 40 亿到 140 亿不等，适用于低延迟、高性能和高保真输出场景。Cosmos WFMs 可用于生成合成数据，支持自动驾驶、机器人等领域的模型训练。Nvidia 还提供了上采样模型、增强现实视频解码器和安全护栏模型，确保负责任的使用。模型训练基于 9000 万亿 token 的多样化数据，涵盖人类交互、环境和工业场景。尽管存在版权争议，Nvidia 强调其数据使用符合法律精神。Cosmos WFMs 的开放性和可定制性为物理 AI 研究和开发提供了强大工具。

来源：TechCrunch AI

# AI视频 # 模型安全 # 生成模型

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探秘 Bench 的疯狂跌落与最后一刻的复兴：这家风投支持的会计初创公司在节假日期间分崩离析

加拿大会计初创公司 Bench 因过度依赖 AI 自动化工具而陷入困境，最终导致业务崩溃。该公司试图通过 AI 自动化会计任务（如费用分类）来降低成本，但技术执行存在缺陷，工具未能有效运行，导致客户流失和运营延迟。Bench 的案例凸显了 AI 在金融科技领域应用的技术挑战，包括模型可靠性、自动化与人工服务的平衡，以及商业落地中的执行风险。这一事件为 AI 驱动型企业的战略规划和实施提供了重要警示。

来源：TechCrunch AI

# AI驱动 # 商业应用 # 模型安全

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微软计划在2025财年投入800亿美元用于人工智能数据中心

微软计划在2025财年投入800亿美元建设AI数据中心，主要用于训练AI模型和部署全球AI及云应用。其中超半数投资将用于美国，旨在推动AI技术创新和生产力提升。微软与OpenAI正合作开发名为Stargate的AI超级计算机数据中心，预计耗资超1000亿美元。此举凸显AI对算力和电力的巨大需求，可能引发数据中心电力短缺问题，同时也标志着AI基础设施建设的全球竞争加剧。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 数据中心 # 模型突破

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