09:00

Nvidia支持台湾初创公司MetAI，该公司专注于创建AI驱动的数字孪生

Nvidia 投资台湾初创公司 MetAI，推动 AI 驱动的数字孪生技术发展。MetAI 利用 AI 和 3D 技术，快速生成“SimReady”数字孪生，将 CAD 文件转化为功能化 3D 环境，加速物理 AI 训练和验证。其技术专注于半导体制造、智能仓储和自动化领域，通过生成合成数据优化 AI 模型训练。MetAI 的独特之处在于结合生成模型和 AI 驱动布局，创建适用于机器人等高级自动化系统的数字孪生，弥合仿真与现实的差距。Nvidia 的支持进一步推动了生成物理 AI 的发展，为工业 AI 应用提供更高效的解决方案。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 数字孪生 # 生成模型

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05:41

法院文件揭示Meta高管内部痴迷于击败OpenAI的GPT-4

Meta 在开发 Llama 3 过程中，内部消息显示其高管和研究人员高度聚焦于超越 OpenAI 的 GPT-4 模型，强调通过大规模 GPU 资源（64k）提升模型性能。Meta 的目标是打造前沿 AI 模型，超越 Anthropic 和 OpenAI 等闭源竞争对手，同时轻视开源竞争对手 Mistral。内部讨论还涉及数据集的优化，包括使用可能涉及版权的 LibGen 数据集。Meta CEO 扎克伯格表示，Llama 3 已在 2024 年与行业领先模型竞争，并计划未来成为最先进的 AI 模型。然而，Meta 在模型训练中使用的数据正面临多起版权诉讼。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型突破

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01:51

苹果加入联盟助力开发下一代人工智能数据中心技术

Apple 加入 Ultra Accelerator Link 联盟，推动 AI 数据中心芯片互联技术 UALink 的发展。UALink 旨在通过开放标准连接 GPU 和定制芯片，加速 AI 模型的训练、微调和推理。联盟成员包括 Intel、AMD、Google 等科技巨头，但 Nvidia 未参与。Apple 的加入与其 AI 基础设施投资战略一致，包括开发新型服务器芯片以提升 AI 数据中心效率。UALink 预计未来几年推出首批产品，有望解决 AI 算力扩展中的连接瓶颈，推动 AI 能力提升。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型突破 # 芯片互联

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01:49

24岁创业者退出首家公司加入Coinbase，为其新项目筹集300万美元

Pryce Yebesi 新创公司 Open Ledger 推出 AI 驱动的模块化会计工具，嵌入企业现有产品中，提供自动化分类、对账和财务报告功能。通过优化数据层，结合 LLM 技术，Open Ledger 解决了传统会计软件的效率和安全问题，目标为中小型企业提供高效、安全的财务管理解决方案。公司已获 300 万美元融资，计划扩展团队并支持百万级用户。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型突破 # 财务管理

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00:45

获得3000万美元新融资后，SEEQC认为芯片是构建实用量子计算机的关键

量子计算初创公司 SEEQC 宣布获得 3000 万美元融资，致力于通过芯片技术简化量子硬件复杂性，推动量子计算与经典计算的融合。SEEQC 与 Nvidia 合作开发超低延迟芯片间连接技术，旨在提升量子计算与 GPU 的协同效率，支持数据中心和企业级应用。量子计算有望加速新材料和药物研发，德国化工巨头 BASF 和 Merck 已参与 SEEQC 主导的 QuPharma 项目。SEEQC 的技术源于 Hypres 的成熟芯片制造能力，未来将加速商业化进程，推动量子计算在 AI 和数据中心领域的应用。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 企业应用 # 量子芯片

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18:26

Bioptimus筹集4100万美元开发“生物学领域的GPT”

法国 AI 初创公司 Bioptimus 获 4100 万美元融资，致力于开发生物学领域的基础 AI 模型。该模型旨在通过从分子到生物体的多模态数据中学习，模拟生物系统以预测疾病结果并加速药物研发。Bioptimus 已发布开源病理学基础模型 H-Optimus-0，并计划推出覆盖更广治疗领域的多模态模型。其技术挑战包括处理敏感临床数据、优化模型训练及扩展数据源。此举标志着 AI 在生物医学领域的深度应用，未来有望推动医疗、生物技术及化妆品等行业的创新突破。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破

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10:46

Mistral 发布性能领先的编程模型 Codestral 25.01

Mistral 最新推出的编程模型Codestral 25.01 现已登陆 Continue.dev 平台。开发者可以通过 VSCode 和 JetBrains 插件试用该模型。

Codestral 25.01 在同参数量模型中表现突出，目前在 LMsys Copilot 竞技场中稳居榜首。

来源：三花快讯

# AI对话 # 模型突破

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10:46

micro_diffusion：2.5 天低成本训练 11.6 亿参数扩散模型

micro_diffusion 是一个开源方法，旨在通过充分利用每一刀从零开始训练大规模扩散模型。

任何人只需使用 8 个 H100 GPU，在短短 2.5 天内，就能以 1890 美元的超低成本，用 3700 万张公开可用的真实和合成图像，训练出一个 11.6 亿参数的稀疏 Transformer。

这比 Stable Diffusion 的训练成本低 118 倍！不过，从论文的基准测试来看，模型生成的图片质量仅略优于 SD1.5，放到现在可能有点不够看。

来源：三花快讯

# AI训练 # 低成本训练 # 生成模型

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07:38

微软成立新的内部开发导向型AI组织

微软成立新工程组织 CoreAI，整合现有开发与 AI 平台团队，加速 AI 基础设施和软件开发。由前 Meta 技术高管 Jay Parikh 领导，专注于“模型优先”应用，旨在重塑所有应用类别。此举凸显微软将 AI 作为核心战略，推动大语言模型和多模态技术在智能助手、AI 编程等领域的创新与落地。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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00:56

24岁创业者从首家公司转向Coinbase，为其新创项目筹集300万美元

OpenLedger 推出 AI 驱动的模块化会计工具，通过嵌入式组件和 API 提供自动化分类、对账和财务报告功能。该平台利用大语言模型（LLM）优化数据处理，同时确保数据安全，避免暴露消费者数据。OpenLedger 的目标是帮助中小型企业减少会计时间，提升效率。其创新点在于重新设计了金融交易的数据层，解决了上下文限制、延迟和安全问题。公司计划通过招聘和内部模型训练，进一步扩展其在 SaaS、金融科技和银行领域的应用。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型突破 # 金融科技

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23:25

穆迪同意收购Cape Analytics，该公司为保险提供商开发地理空间人工智能技术

Moody’s 收购地理空间 AI 初创公司 Cape Analytics，旨在利用其 AI 技术优化保险承保流程。Cape 通过卫星图像和算法提取结构化数据，生成详细的物业信息数据库，为保险公司提供精准风险评估。此次收购反映了保险行业加速 AI 应用的趋势，预计到 2032 年全球 AI 保险市场规模将达 798.6 亿美元。尽管 AI 可能引入偏见，但其在提升理赔效率和整体运营效率方面的潜力推动了行业应用。Cape 的技术结合 Moody’s 的全球资源，有望进一步扩展国际市场，并深化在金融领域的应用。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 保险科技 # 模型突破

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20:06

更多资金注入AI医疗：Qventus以超4亿美元估值获得1.05亿美元融资

AI 医疗初创公司 Qventus 完成 1.05 亿美元 D 轮融资，估值超 4 亿美元，资金将用于扩展 AI 助手在手术、住院/门诊管理等场景的应用。公司通过机器学习和生成式 AI 技术，优化临床和管理工作流程，提升效率。生成式 AI 的引入增强了处理非结构化数据的能力，支持实时响应临床需求。此次融资凸显了 AI 医疗领域的投资热度，Qventus 客户增长四倍，核心业务增长三倍，接近盈亏平衡。

来源：TechCrunch AI

# AI医疗 # 模型突破 # 资金注入

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05:30

研究人员开源Sky-T1，一款训练成本低于450美元的“推理”AI模型

UC Berkeley 的 NovaSky 团队开源了推理 AI 模型 Sky-T1-32B-Preview，展示了低成本高效训练推理模型的突破。该模型在 MATH500 数学挑战和 LiveCodeBench 编码评估中表现优异，训练成本仅 450 美元，显著低于传统百万美元级成本。Sky-T1 通过自检机制提升可靠性，适用于物理、科学和数学领域。团队计划进一步优化模型效率与准确性，推动开源推理模型的发展。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型突破

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01:24

50亿美元直播购物应用、英伟达的发布以及 CES 上最奇特的技术

CES 2025 展示了 AI 技术的多样化应用与创新趋势，包括智能家居设备（如机器人吸尘器）和智能眼镜等消费级产品。Nvidia 的 Project Digits 项目预示了 AI 在边缘计算和实时交互领域的潜力，可能推动未来初创企业的技术突破。尽管部分企业仍处于实验阶段，但 AI 在提升用户体验和优化硬件性能方面的进展显著。此外，Meta 的‘更多言论，更少错误’策略反映了 AI 在内容审核和自然语言处理中的持续优化需求。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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16:17

微软通过公共和私营部门的交易支持其在印度的30亿美元人工智能计划

微软宣布在印度核心领域展开广泛AI合作，计划投资30亿美元，与政府及企业合作推动AI技术应用。重点包括：支持印度AI数据集平台的数据收集与合成生成，培训50万名AI技术人才，建立AI卓越中心及20个AI实验室。合作涵盖铁路、医疗、金融、制造和教育领域，如与RailTel合作推进铁路数字化和AI转型，与Apollo Hospitals开发医疗AI助手，与Bajaj Finance合作实现年成本节约1800万美元。此举旨在与谷歌、亚马逊等竞争，加速AI在印度的商业落地和人才培养，推动多模态AI和边缘计算等技术的应用。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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12:15

印度政府网站仍在将用户重定向至诈骗网站

印度政府网站持续被植入诈骗链接，暴露网络安全漏洞。AI 技术可在内容管理系统（CMS）安全防护中发挥关键作用，通过深度学习检测异常行为、强化学习优化防御策略，以及联邦学习保护数据隐私。未来，AI 驱动的自动化安全解决方案有望提升政府网站的安全性，减少人为漏洞。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型安全

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09:43

英伟达开源 Cosmos 世界模型：助力机器人与自动驾驶数据生成

英伟达开源了 Cosmos 世界模型，这模型支持文生视频和文+视频生视频，主要应用于机器人和自动驾驶领域的大规模合成数据生成。

目前，英伟达已经开放了多个不同的预训练模型，这些模型均支持商业用途。佬友们也可以在线体验下，看看这个模型的实际效果如何。

来源：三花快讯

# AI视频 # 多模态AI # 模型突破

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09:43

英伟达 RTX 50 系列显卡发布：AI 应用显存成焦点

英伟达 RTX 50 系列显卡昨天发布了，具体型号和价格如下：

RTX 5090：1,999 美元
RTX 5080：999 美元
RTX 5070 Ti：749 美元
RTX 5070：549 美元

RTX 5080 和 RTX 5070 Ti 配备了 16GB 显存，而 RTX 5070 仅有 12GB 显存，略显不足。来搞 AI 的话，RTX 5090 的 32G 显存更值得关注。

来源：三花快讯

# AI训练 # 显存提升

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09:43

NVIDIA 推出 Project DIGITS：高性能 AI 超级计算机

Project DIGITS 是 NVIDIA 推出的一款搭载 GB10 芯片的 AI 超级计算机，能够运行 200B 参数的模型。该设备将于今年 5 月发售，起价 3000 美元。Project DIGITS 提供了 4TB 的 SSD，128G 的统一内存，支持 Wifi、蓝牙和 USB 连接，体积看起来比 Mac mini 还要小。

来源：三花快讯

# AI训练 # 高性能计算

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09:12

山姆·阿尔特曼的家人回应他涉嫌性侵其妹妹的诉讼

OpenAI CEO Sam Altman 近期因家庭纠纷引发关注，但其对 AI 技术的贡献及 OpenAI 的发展方向仍是焦点。Altman 领导下的 OpenAI 持续推动大语言模型（如 GPT 系列）和多模态模型的创新，致力于 AGI 发展及技术伦理规范。尽管个人争议，OpenAI 在 AI 编程、智能助手、医疗诊断等领域的应用仍具重要影响力。未来，AI 技术的多模态融合、算力优化及可解释性将是关键发展方向。

来源：TechCrunch AI

# AI伦理 # 多模态AI # 模型突破

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