06:32

尽管风投在第四季度投资了750亿美元，初创企业融资依然困难，数据证明这一点。

2023年第四季度，美国初创企业融资达746亿美元，其中432%集中于少数AI巨头：Databricks（100亿）、OpenAI（66亿）、xAI（60亿）、Waymo（56亿）和Anthropic（40亿）。这些巨额融资凸显了AI领域的两极分化趋势，资金高度集中于大语言模型、生成式AI和自动驾驶等前沿技术。尽管整体融资回暖，但大部分初创企业仍面临融资困境，表明AI产业生态正加速向头部企业集中。未来，VC投资可能继续聚焦于最具潜力的AI公司，推动基础模型、多模态融合和自动驾驶等技术的商业化落地。

来源：TechCrunch AI

# AI投资 # 初创困境 # 资金集中

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05:18

苹果暂停新闻的AI通知摘要，因其生成了虚假警报

Apple 因 AI 生成不准确的新闻摘要而暂停了新闻和娱乐应用的 AI 通知摘要功能，并计划在 iOS 18.3 等系统中禁用该功能，待优化后重新启用。此举源于 BBC 投诉其文章被错误摘要为误导性内容。Apple 还引入透明度改进，如斜体显示摘要、允许用户禁用特定应用的摘要，并明确标注该功能为 Beta 版，可能存在错误。这一事件凸显了 AI 在自然语言处理（NLP）和内容摘要领域的技术挑战，特别是在准确性、透明度和用户体验方面的平衡。未来，AI 通知摘要功能的优化将依赖于更精确的模型训练和用户反馈机制。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型安全

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03:22

英伟达发布更多工具和防护措施，推动企业采用AI代理

Nvidia 推出三款新的 NIM 微服务，旨在增强企业级 AI 代理的安全性和可控性。这些服务包括内容安全防护、话题聚焦和防越狱功能，均集成于 Nvidia NeMo Guardrails 开源工具集中。通过轻量级专用模型的应用，Nvidia 填补了通用策略在复杂 AI 工作流中的安全漏洞。此举反映了企业对 AI 代理技术的谨慎态度，尽管市场预测显示未来几年 AI 代理的采用率将显著增长，但实际落地速度仍滞后于技术创新。Nvidia 希望通过此类工具降低企业采用 AI 技术的风险，推动更广泛的商业应用。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 模型安全

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02:44

马克·库班准备资助基于Bluesky的AT协议构建的TikTok替代品

投资者 Mark Cuban 计划资助基于 Bluesky 的 AT Protocol 构建的 TikTok 替代平台，强调去中心化社交媒体的潜力。AT Protocol 是一种新型开放协议，旨在解决现有去中心化协议（如 ActivityPub）的不足，支持用户创建独立社交网络服务器和应用。Cuban 认为，基于 AT Protocol 的应用具有可扩展性和数据可移植性，能够避免平台被收购或关闭的风险。这一趋势反映了去中心化 AI 技术在社交网络领域的应用前景，同时推动了开放社交生态的竞争与创新。

来源：TechCrunch AI

# AI技术 # 去中心化 # 社交网络

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17:51

米斯特拉尔与法新社签署协议，在Le Chat提供最新答案

Mistral 与法新社（AFP）达成内容合作协议，旨在提升其聊天机器人 Le Chat 的响应准确性。这是 Mistral 首次签署此类协议，标志着其从基础模型制造商向产品开发者的转型。Le Chat 将接入 AFP 自 1983 年以来的多语言新闻档案，每日可获取约 2,300 篇报道，涵盖阿拉伯语、英语、法语等六种语言。此举不仅增强了 Le Chat 的多语言处理能力，也为企业客户提供了更精准的 AI 解决方案。同时，此类合作有助于 AI 公司规避版权风险，并为新闻机构开辟新的收入来源。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 多语处理 # 模型突破

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13:31

在人工智能版权案件中，扎克伯格转向YouTube为其辩护

Meta CEO Mark Zuckerberg在AI版权案Kadrey v. Meta的证词中，为其公司使用包含版权电子书的数据集LibGen训练AI模型辩护，类比YouTube处理盗版内容的方式。Zuckerberg强调，尽管LibGen数据集涉及版权争议，但全面禁止使用此类数据可能不合理。Meta的Llama模型系列依赖LibGen进行训练，尽管公司内部对法律风险有所担忧。此案反映了AI公司在模型训练中面临的版权挑战，以及‘合理使用’原则在AI发展中的争议性。

来源：TechCrunch AI

# AI版权 # 模型训练

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09:37

中国AI公司MiniMax发布新模型，声称可与业内最佳竞争

中国AI公司MiniMax发布三款新模型，挑战OpenAI等国际领先企业。MiniMax-Text-01（4560亿参数）在数学和事实问答基准测试中表现优于Google Gemini 2.0 Flash，具备400万token的超大上下文窗口。MiniMax-VL-01在多模态理解任务中与Anthropic Claude 3.5 Sonnet相当，支持图文理解。T2A-01-HD专注于语音生成，支持17种语言的语音克隆和调整。尽管模型可通过GitHub和Hugging Face获取，但MiniMax未公开训练数据，且使用限制性许可。MiniMax的产品包括AI角色扮演平台Talkie和文本到视频模型，部分产品因版权问题引发争议。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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05:50

尽管存在技术缺陷，更多青少年报告使用ChatGPT完成学业任务

Pew Research Center 调查显示，美国 13-17 岁青少年中，26% 使用 ChatGPT 完成作业，较两年前翻倍。54% 认为其适用于新学科研究，但仅 18% 接受用于写作。研究表明，ChatGPT 在数学和历史等领域的表现欠佳，尤其在涉及社会流动性和地缘政治等复杂主题时。尽管 AI 工具在教育中的应用逐渐普及，但其教学效果存在争议，部分研究指出其可能影响学生成绩和材料整合能力。教育界对 AI 工具的接受度仍较低，仅 18% 的 K-12 教师使用 AI 教学。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 教育应用

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05:09

多邻国在美国用户学习中文方面看到216%的增长，正值TikTok禁令和转向RedNote之际

TikTok 禁令推动美国用户转向中国社交平台 RedNote（小红书），并引发学习中文的热潮。Duolingo 数据显示，美国用户学习中文的需求激增 216%，反映出跨文化交流和 AI 语言学习工具的重要性。这一趋势凸显了 AI 驱动的语言学习模型在全球化社交场景中的应用潜力，同时也引发了对数据隐私和跨文化技术适应性的讨论。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 语言学习 # 跨文化交流

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04:46

Meta在其12吉瓦可再生能源组合中增加200兆瓦太阳能

Meta 宣布新增 200 兆瓦太阳能，支持其 AI 数据中心扩展计划。随着 AI 服务器需求激增，预计到 2027 年半数新服务器将面临电力不足问题。Meta 持续扩大可再生能源投资，同时探索核能合作，计划在 2030 年代初期部署 1-4 吉瓦核能。可再生能源的快速部署能力成为核能初创企业的挑战。此举凸显 AI 产业对算力与能源效率的双重需求，推动绿色计算与可持续 AI 发展。

来源：TechCrunch AI

# AI能源 # 可再生能源 # 绿色计算

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03:53

TikTok母公司字节跳动为一款电子阅读器的失控AI助手提供支持

An uproar with a popular Kindle competitor e-reader has showcased how the use of Chinese AI models in US products could unwittingly spread Chinese propaganda. An LLM made by TikTok’s parent company ByteDance was used by an e-reader called Boox, according to screenshots about the AI shared on Reddit.

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型安全

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03:50

OpenAI 资助 Axios 拓展四个新市场

OpenAI 宣布与媒体机构 Axios 达成三年合作，资助其扩展本地新闻通讯至四个新城市。这是 OpenAI 首次直接资助合作媒体的新闻编辑部，标志着其在媒体领域的深度布局。OpenAI 表示，未来将帮助出版商更有效地整合其 AI 工具，以支持其业务发展。此举凸显了 AI 技术在新闻生产与分发中的创新应用，进一步推动大语言模型在内容创作与分发领域的商业化落地。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 媒体合作

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23:50

谷歌提高 Workspace 套餐价格，免费包含其 AI 功能

Google 宣布将 Gmail、Docs、Sheets 和 Meet 中的 AI 功能免费整合至 Workspace 标准订阅，包括邮件摘要、自动笔记、Gemini 聊天机器人等。此举简化了企业 AI 工具的获取，并降低了使用门槛，标准订阅价格从 $12 提升至 $14/用户/月。此前，用户需额外支付 $20/用户/月以解锁 AI 功能。此次调整旨在应对微软等竞争对手将 AI 功能整合至标准产品的趋势，如 Microsoft 365 捆绑 Copilot Pro。此举反映了 AI 技术在办公场景中的快速普及，以及企业通过降低使用成本加速 AI 商业落地的策略。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 企业AI # 模型突破

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23:23

随着Z世代求职者激增，公司转向AI招聘代理

AI 招聘平台 Maki 完成 2860 万美元 A 轮融资，其基于自然语言处理的 AI 代理通过语音、视频或文本面试候选人，自动化率达 80%，招聘时间缩短 3 倍。平台可评估数百项技能，包括客户同理心、协作能力等，并提供个性化反馈。Maki 声称其 AI 在减少种族、性别和年龄偏见方面优于人类，已通过纽约州审计。该技术已在 H&M、BNP Paribas 等 50 多个市场的企业中使用，2024 年增长超过 300%。未来，AI 招聘有望推动更多样化的工作环境。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # AI招聘 # 模型突破

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23:06

OpenAI 测试仅用电话号码注册 ChatGPT

OpenAI 正在测试仅通过手机号注册 ChatGPT 的功能，目前在美国和印度进行 Beta 测试。此举旨在降低用户使用门槛，推动产品普及。然而，该功能暂不支持付费计划升级和多因素认证，且存在号码重复使用问题。OpenAI 还通过电话聊天和 WhatsApp 集成等低门槛方式扩展用户触达。尽管 ChatGPT 拥有 3 亿周活跃用户，OpenAI 仍面临巨额亏损，主要源于 AI 训练基础设施等高成本投入。公司正考虑调整订阅价格并探索按使用量计费模式，以优化商业模型。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型安全 # 用户扩展

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22:33

岩鱼正在帮助企业利用合成数据

Rockfish 是一家利用生成式 AI 创建合成数据的初创公司，旨在解决企业数据孤岛问题。其产品集成 AWS、Azure 等数据库，专注于金融交易、网络安全和供应链等操作数据的实时生成与优化。合成数据市场正快速增长，Rockfish 通过技术差异化（如持续数据摄入）和高质量团队（多位数据科学博士）脱颖而出。该公司已获 600 万美元融资，客户包括 Conviva 和美国军方。随着 AI 训练数据需求增长，合成数据领域竞争加剧，Tonic AI、Mostly AI 等公司也在积极布局。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 数据优化 # 生成模型

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22:00

微软最新的企业Copilot计划采用按需付费模式

微软推出基于 GPT-4o 的 Copilot Chat 按需付费计划，为企业用户提供 AI 驱动的生产力工具，包括业务流程自动化、文档生成和图像创建等功能。该计划旨在通过灵活的定价模式吸引更多企业尝试 AI 应用，同时推动组织内 AI 使用习惯的建立。尽管 Copilot Chat 功能较 Microsoft 365 Copilot 精简，但其自动化代理功能（如销售会议准备和现场服务指令分发）展示了 AI 在任务自动化领域的潜力。微软 CEO 纳德拉强调，2025 年将聚焦于“模型优先应用”，推动 AI 技术在各领域的重塑。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 企业AI # 模型突破

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15:00

Synthesia以21亿美元估值为其B2B人工智能视频平台筹集1.8亿美元

Synthesia 凭借其高度逼真的 AI 虚拟人技术，在企业级视频生成领域取得显著进展，已服务 60,000 家企业，用户达 100 万。最新完成 1.8 亿美元 D 轮融资，估值达 21 亿美元。公司计划扩展亚太市场，并持续优化虚拟人技术，包括提升动作真实性、环境适应性和交互能力。Synthesia 依赖第三方大语言模型和语音技术，专注于产品自研，避免并购。AI 视频功能日益普及，Synthesia 致力于成为企业视频交互的首选平台，同时面临 AI 能耗、版权和伦理等挑战。

来源：TechCrunch AI

# AI视频 # 企业服务 # 模型突破

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12:26

Meta将根据绩效裁减约5%的员工

Meta 宣布将基于绩效裁员约 5%，涉及 3,600 人，旨在提升团队效率并加速淘汰低绩效员工。此举反映了科技公司在 AI 领域持续优化人力资源配置的趋势，尤其是在大语言模型、多模态技术等前沿领域竞争加剧的背景下。Meta 近年来多次裁员，表明其在 AI 技术研发和商业化落地过程中面临成本控制和效率提升的双重挑战。未来，AI 人才的优化配置将成为企业保持技术领先和商业竞争力的关键。

来源：TechCrunch AI

# AI人才 # 成本控制 # 绩效管理

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09:11

美国证券交易委员会起诉埃隆·马斯克，指其未及时披露收购推特一事

美国证券交易委员会（SEC）起诉 Elon Musk 未及时披露其收购 Twitter（现为 X）的 5% 股权，涉嫌违反证券法。Musk 被指控延迟披露以低价增持股份，导致 Twitter 股价上涨 27%，使其获利超 1.5 亿美元。此案涉及 AI 在金融监管中的应用，凸显了数据透明性和合规性在 AI 驱动决策中的重要性。未来，AI 技术可能在金融监管、风险预测和自动化合规审查中发挥更大作用，推动金融科技领域的创新与规范发展。

来源：TechCrunch AI

# AI监管 # 数据透明 # 金融合规

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