09:00

Nvidia支持台湾初创公司MetAI，该公司专注于创建AI驱动的数字孪生

Nvidia 投资台湾初创公司 MetAI，推动 AI 驱动的数字孪生技术发展。MetAI 利用 AI 和 3D 技术，快速生成“SimReady”数字孪生，将 CAD 文件转化为功能化 3D 环境，加速物理 AI 训练和验证。其技术专注于半导体制造、智能仓储和自动化领域，通过生成合成数据优化 AI 模型训练。MetAI 的独特之处在于结合生成模型和 AI 驱动布局，创建适用于机器人等高级自动化系统的数字孪生，弥合仿真与现实的差距。Nvidia 的支持进一步推动了生成物理 AI 的发展，为工业 AI 应用提供更高效的解决方案。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 数字孪生 # 生成模型

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06:43

拜登政府最终规则禁止中国联网汽车并在美国道路上禁止无人驾驶出租车测试

美国商务部宣布新规，禁止中国和俄罗斯的联网汽车销售及进口，并限制中国自动驾驶公司（如WeRide、Pony AI）在美国道路测试。此举旨在应对国家安全风险，防止敏感数据被滥用或恶意干扰。新规将于2027年（软件）和2029年（硬件）生效，但对部分重型车辆豁免。中国自动驾驶公司在美国的测试许可可能被撤销，尽管其收入占比极低。这一政策凸显了自动驾驶技术发展中的数据安全与地缘政治挑战，可能影响全球自动驾驶产业生态与技术合作。

来源：TechCrunch AI

# 地缘政治 # 数据安全 # 自动驾驶

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05:47

任天堂Switch 2或于本周公布：截至目前的传闻与事实

Nintendo Switch 2 即将发布，预计将延续前代产品的成功，并可能引入 AI 技术提升游戏体验。尽管具体细节尚未公布，但业界猜测新主机可能在图形处理、多模态交互（如磁吸 Joy-Con）和屏幕尺寸上有所升级。AI 技术的潜在应用包括增强游戏中的智能 NPC 行为、优化图形渲染效率以及通过强化学习提升玩家体验。此外，向后兼容性确保了现有用户的平滑过渡，进一步巩固 Nintendo 在游戏市场的地位。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 生成模型

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05:45

英特尔将其企业风险投资部门英特尔资本分拆为独立基金

Intel 宣布计划将其企业风投部门 Intel Capital 分拆为独立基金，以增强其投资灵活性和吸引外部资本的能力。Intel Capital 自 2014 年起加大了对 AI 初创企业的投资，包括 AI 芯片公司 SambaNova、AI21 Labs、人形机器人公司 Figure 和 AI 开发平台 Anyscale。此举旨在优化资产价值并提升业务效率，同时支持 AI 芯片、边缘计算和云计算等领域的创新。分拆预计于 2025 年下半年完成，标志着 Intel 在 AI 产业生态中的进一步布局。

来源：TechCrunch AI

# AI投资 # 企业分拆 # 资本运作

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05:41

法院文件揭示Meta高管内部痴迷于击败OpenAI的GPT-4

Meta 在开发 Llama 3 过程中，内部消息显示其高管和研究人员高度聚焦于超越 OpenAI 的 GPT-4 模型，强调通过大规模 GPU 资源（64k）提升模型性能。Meta 的目标是打造前沿 AI 模型，超越 Anthropic 和 OpenAI 等闭源竞争对手，同时轻视开源竞争对手 Mistral。内部讨论还涉及数据集的优化，包括使用可能涉及版权的 LibGen 数据集。Meta CEO 扎克伯格表示，Llama 3 已在 2024 年与行业领先模型竞争，并计划未来成为最先进的 AI 模型。然而，Meta 在模型训练中使用的数据正面临多起版权诉讼。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型突破

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04:38

谷歌的NotebookLM不得不训练其AI播客主持人不要对人类表现出不耐烦

Google NotebookLM 推出 AI 生成播客功能，用户可实时“打断”AI 主持人提问。初期 AI 表现出类似人类的不耐烦反应，如“我正要说到这个”。团队通过调整提示词设计，优化了 AI 的友好度和互动性。该案例揭示了 AI 在自然语言交互中的挑战，特别是在情感表达和上下文理解方面。未来，类似技术在多模态对话系统中的应用将推动更自然的 AI 交互体验。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型优化

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03:58

OpenAI任命BlackRock高管加入其董事会

OpenAI 宣布任命 BlackRock 高管 Adebayo Ogunlesi 加入董事会，强调其在全球基础设施投资和复杂商业环境中的丰富经验。Ogunlesi 表示，AI 的快速发展为构建更美好未来提供了独特机遇，基础设施投资和战略规划将是释放 AI 潜力并负责任地实现其效益的关键。此举反映了 OpenAI 在推动 AI 技术商业化、全球扩展及基础设施支持方面的战略布局，同时凸显了 AI 产业在技术创新与伦理规范并重的发展趋势。

来源：TechCrunch AI

# AI治理 # 商业化进程 # 战略扩展

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03:44

TikTok 用户尝试迁移到中国应用 RedNote 并不顺利

美国 TikTok 用户转向中国社交应用 RedNote（小红书），但其 AI 驱动的内容审核系统引发争议。用户因视频水印、验证问题或不明原因被禁，凸显了跨文化平台在 AI 内容管理中的挑战。RedNote 的多模态推荐算法结合短视频和本地服务，展示了 AI 在社交应用中的多样化应用，但其语言和文化适配问题暴露了全球化 AI 系统的局限性。

来源：TechCrunch AI

# 多模态AI # 文化适配 # 模型安全

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02:18

拜登政府开放联邦土地用于人工智能数据中心

美国总统拜登签署行政命令，允许私营 AI 公司租赁国防部和能源部拥有的联邦场地建设 AI 数据中心，要求匹配清洁能源使用。此举旨在强化美国在 AI 领域的全球领导地位，减少对外国基础设施的依赖。行政命令强调可再生能源使用，以应对数据中心能耗激增的挑战（预计未来五年能耗翻倍）。同时，拜登政府还收紧了对 AI 芯片出口的限制，进一步保护本国 AI 产业竞争力。此举可能面临新政府政策调整的挑战。

来源：TechCrunch AI

# AI基础设施 # 政策调控 # 能源管理

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02:05

为什么一些前Bench客户不满意

金融科技领域 AI 应用持续扩展：Moody’s 收购地理空间 AI 初创公司 Cape Analytics，强化其在风险评估中的 AI 能力；Open Ledger 推出嵌入式自动化会计软件，推动企业财务流程智能化。此外，Plaid 计划在 Raleigh 开设新办公室，以满足金融服务业对 AI 技术日益增长的需求。这些动态凸显了 AI 在金融科技中的关键作用，尤其是在自动化、数据分析和风险管理等领域的深度应用。

来源：TechCrunch AI

# AI应用 # 金融科技 # 风险评估

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02:00

ChatGPT 现在允许您安排提醒和重复任务

OpenAI 推出 ChatGPT 任务管理功能，支持设置提醒和周期性请求，标志着其向 AI 代理（AI agents）方向迈出重要一步。该功能允许用户通过自然语言指令创建任务，如定期获取天气预报或新闻简报，并支持跨平台推送通知。尽管当前功能有限，但展示了大型语言模型在智能助手领域的潜力，为未来更复杂的代理系统（如代码编写、旅行预订）奠定基础。OpenAI 计划通过测试期优化功能，并逐步扩展至移动端和免费版 ChatGPT。这一进展预示着 AI 代理将在 2025 年进入更广泛的应用场景。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # AI智能体

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01:51

苹果加入联盟助力开发下一代人工智能数据中心技术

Apple 加入 Ultra Accelerator Link 联盟，推动 AI 数据中心芯片互联技术 UALink 的发展。UALink 旨在通过开放标准连接 GPU 和定制芯片，加速 AI 模型的训练、微调和推理。联盟成员包括 Intel、AMD、Google 等科技巨头，但 Nvidia 未参与。Apple 的加入与其 AI 基础设施投资战略一致，包括开发新型服务器芯片以提升 AI 数据中心效率。UALink 预计未来几年推出首批产品，有望解决 AI 算力扩展中的连接瓶颈，推动 AI 能力提升。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型突破 # 芯片互联

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01:49

24岁创业者退出首家公司加入Coinbase，为其新项目筹集300万美元

Pryce Yebesi 新创公司 Open Ledger 推出 AI 驱动的模块化会计工具，嵌入企业现有产品中，提供自动化分类、对账和财务报告功能。通过优化数据层，结合 LLM 技术，Open Ledger 解决了传统会计软件的效率和安全问题，目标为中小型企业提供高效、安全的财务管理解决方案。公司已获 300 万美元融资，计划扩展团队并支持百万级用户。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型突破 # 财务管理

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01:09

OpenAI悄然修改政策文件，移除“政治中立”AI的表述

OpenAI 近期从其政策文件中删除了关于 AI 应‘默认政治中立’的表述，引发对 AI 偏见问题的广泛讨论。尽管 OpenAI 称此举旨在简化文档，并强调其 Model Spec 已涵盖客观性要求，但这一调整凸显了 AI 模型在政治敏感话题上的偏见挑战。研究表明，ChatGPT 在移民、气候变化等议题上存在自由主义倾向，而 Elon Musk 等批评者则指责 AI 模型受训练数据和湾区文化影响，存在‘觉醒’偏见。AI 偏见问题不仅是技术难题，也涉及伦理和产业规范，未来需在模型训练、数据筛选和可解释性方面持续优化，以实现更公平、透明的 AI 应用。

来源：TechCrunch AI

# AI偏见 # 伦理问题 # 模型安全

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00:45

获得3000万美元新融资后，SEEQC认为芯片是构建实用量子计算机的关键

量子计算初创公司 SEEQC 宣布获得 3000 万美元融资，致力于通过芯片技术简化量子硬件复杂性，推动量子计算与经典计算的融合。SEEQC 与 Nvidia 合作开发超低延迟芯片间连接技术，旨在提升量子计算与 GPU 的协同效率，支持数据中心和企业级应用。量子计算有望加速新材料和药物研发，德国化工巨头 BASF 和 Merck 已参与 SEEQC 主导的 QuPharma 项目。SEEQC 的技术源于 Hypres 的成熟芯片制造能力，未来将加速商业化进程，推动量子计算在 AI 和数据中心领域的应用。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 企业应用 # 量子芯片

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18:26

Bioptimus筹集4100万美元开发“生物学领域的GPT”

法国 AI 初创公司 Bioptimus 获 4100 万美元融资，致力于开发生物学领域的基础 AI 模型。该模型旨在通过从分子到生物体的多模态数据中学习，模拟生物系统以预测疾病结果并加速药物研发。Bioptimus 已发布开源病理学基础模型 H-Optimus-0，并计划推出覆盖更广治疗领域的多模态模型。其技术挑战包括处理敏感临床数据、优化模型训练及扩展数据源。此举标志着 AI 在生物医学领域的深度应用，未来有望推动医疗、生物技术及化妆品等行业的创新突破。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破

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10:46

micro_diffusion：2.5 天低成本训练 11.6 亿参数扩散模型

micro_diffusion 是一个开源方法，旨在通过充分利用每一刀从零开始训练大规模扩散模型。

任何人只需使用 8 个 H100 GPU，在短短 2.5 天内，就能以 1890 美元的超低成本，用 3700 万张公开可用的真实和合成图像，训练出一个 11.6 亿参数的稀疏 Transformer。

这比 Stable Diffusion 的训练成本低 118 倍！不过，从论文的基准测试来看，模型生成的图片质量仅略优于 SD1.5，放到现在可能有点不够看。

来源：三花快讯

# AI训练 # 低成本训练 # 生成模型

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10:46

Mistral 发布性能领先的编程模型 Codestral 25.01

Mistral 最新推出的编程模型Codestral 25.01 现已登陆 Continue.dev 平台。开发者可以通过 VSCode 和 JetBrains 插件试用该模型。

Codestral 25.01 在同参数量模型中表现突出，目前在 LMsys Copilot 竞技场中稳居榜首。

来源：三花快讯

# AI对话 # 模型突破

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07:38

微软成立新的内部开发导向型AI组织

微软成立新工程组织 CoreAI，整合现有开发与 AI 平台团队，加速 AI 基础设施和软件开发。由前 Meta 技术高管 Jay Parikh 领导，专注于“模型优先”应用，旨在重塑所有应用类别。此举凸显微软将 AI 作为核心战略，推动大语言模型和多模态技术在智能助手、AI 编程等领域的创新与落地。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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04:45

OpenAI在其新“蓝图”中提出其首选的AI监管版本

OpenAI 发布 AI 经济蓝图，呼吁美国政府加大在芯片、数据、能源和人才领域的投资，以巩固其在 AI 领域的全球领导地位。蓝图强调联邦政府需统一 AI 监管，避免各州政策冲突，并建议增加对电力和数据传输的投资，支持新能源如核能、太阳能和风能的发展。此外，OpenAI 提出政府应制定模型部署最佳实践，简化与国家安全机构的合作，并建立出口控制机制，确保 AI 技术仅与盟友共享。该蓝图旨在推动美国 AI 产业生态建设，同时防范国家安全风险。

来源：TechCrunch AI

# AI监管 # 国家安全 # 政策建议

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