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1月 21日
1 条新闻
09:52

特朗普总统撤销拜登的AI行政命令

特朗普总统撤销了拜登签署的 AI 行政令，该令旨在通过 NIST 制定标准，减少 AI 对消费者、工人和国家安全的潜在风险，并要求 AI 开发者分享安全测试结果。此举引发争议，支持者认为报告要求过于繁重，可能泄露商业机密。特朗普主张支持基于言论自由和人类繁荣的 AI 发展，但未提供具体政策细节。这一决策可能影响 AI 产业的伦理规范、数据安全及技术创新方向。

来源：TechCrunch AI

# AI政策 # 模型安全
1月 20日
2 条新闻
13:49

通义：一分钟生成互动2D卡通角色，Textoon引领新潮流

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2D卡通风格在数字角色创作中备受青睐，尤其受年轻观众欢迎。尽管3D技术发展迅速，但Live2D格式的2D卡通角色因其高效、轻量的特点，提供了模拟3D运动的动画效果，无需构建完整的3D模型。最新推出的Textoon方法，基于文本描述生成多样化的2D卡通角色，利用先进的语言和视觉模型，快速生成生动互动的角色，显著提升了创作效率与多样性。

来源：github

# AI对话 # 生成模型
1月 19日
1 条新闻
23:01

新论文发现人工智能在历史方面表现不佳

最新研究表明，尽管大语言模型（LLMs）在编程等任务中表现出色，但在高级历史考试中表现欠佳。研究团队使用 Hist-LLM 基准测试了 GPT-4、Llama 和 Gemini 等模型，发现 GPT-4 Turbo 的准确率仅为 46%。模型在处理复杂历史问题时，倾向于从显性数据中推断，难以检索到更隐晦的历史知识。此外，模型在特定地区（如撒哈拉以南非洲）的表现较差，暗示训练数据可能存在偏差。研究指出，LLMs 在历史研究领域仍需改进，但未来有望辅助历史学家，特别是在扩展数据覆盖和增加问题复杂性方面。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型安全 # 生成模型
1月 17日
1 条新闻
06:32

尽管风投在第四季度投资了750亿美元，初创企业融资依然困难，数据证明这一点。

2023年第四季度，美国初创企业融资达746亿美元，其中432%集中于少数AI巨头：Databricks（100亿）、OpenAI（66亿）、xAI（60亿）、Waymo（56亿）和Anthropic（40亿）。这些巨额融资凸显了AI领域的两极分化趋势，资金高度集中于大语言模型、生成式AI和自动驾驶等前沿技术。尽管整体融资回暖，但大部分初创企业仍面临融资困境，表明AI产业生态正加速向头部企业集中。未来，VC投资可能继续聚焦于最具潜力的AI公司，推动基础模型、多模态融合和自动驾驶等技术的商业化落地。

来源：TechCrunch AI

# AI投资 # 初创困境 # 资金集中
1月 15日
5 条新闻
22:33

岩鱼正在帮助企业利用合成数据

Rockfish 是一家利用生成式 AI 创建合成数据的初创公司，旨在解决企业数据孤岛问题。其产品集成 AWS、Azure 等数据库，专注于金融交易、网络安全和供应链等操作数据的实时生成与优化。合成数据市场正快速增长，Rockfish 通过技术差异化（如持续数据摄入）和高质量团队（多位数据科学博士）脱颖而出。该公司已获 600 万美元融资，客户包括 Conviva 和美国军方。随着 AI 训练数据需求增长，合成数据领域竞争加剧，Tonic AI、Mostly AI 等公司也在积极布局。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 数据优化 # 生成模型
09:00

Nvidia支持台湾初创公司MetAI，该公司专注于创建AI驱动的数字孪生

Nvidia 投资台湾初创公司 MetAI，推动 AI 驱动的数字孪生技术发展。MetAI 利用 AI 和 3D 技术，快速生成“SimReady”数字孪生，将 CAD 文件转化为功能化 3D 环境，加速物理 AI 训练和验证。其技术专注于半导体制造、智能仓储和自动化领域，通过生成合成数据优化 AI 模型训练。MetAI 的独特之处在于结合生成模型和 AI 驱动布局，创建适用于机器人等高级自动化系统的数字孪生，弥合仿真与现实的差距。Nvidia 的支持进一步推动了生成物理 AI 的发展，为工业 AI 应用提供更高效的解决方案。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 数字孪生 # 生成模型
05:47

任天堂Switch 2或于本周公布：截至目前的传闻与事实

任天堂Switch 2或于本周公布：截至目前的传闻与事实

Nintendo Switch 2 即将发布，预计将延续前代产品的成功，并可能引入 AI 技术提升游戏体验。尽管具体细节尚未公布，但业界猜测新主机可能在图形处理、多模态交互（如磁吸 Joy-Con）和屏幕尺寸上有所升级。AI 技术的潜在应用包括增强游戏中的智能 NPC 行为、优化图形渲染效率以及通过强化学习提升玩家体验。此外，向后兼容性确保了现有用户的平滑过渡，进一步巩固 Nintendo 在游戏市场的地位。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 生成模型
05:45

英特尔将其企业风险投资部门英特尔资本分拆为独立基金

Intel 宣布计划将其企业风投部门 Intel Capital 分拆为独立基金，以增强其投资灵活性和吸引外部资本的能力。Intel Capital 自 2014 年起加大了对 AI 初创企业的投资，包括 AI 芯片公司 SambaNova、AI21 Labs、人形机器人公司 Figure 和 AI 开发平台 Anyscale。此举旨在优化资产价值并提升业务效率，同时支持 AI 芯片、边缘计算和云计算等领域的创新。分拆预计于 2025 年下半年完成，标志着 Intel 在 AI 产业生态中的进一步布局。

来源：TechCrunch AI

# AI投资 # 企业分拆 # 资本运作
02:18

拜登政府开放联邦土地用于人工智能数据中心

美国总统拜登签署行政命令，允许私营 AI 公司租赁国防部和能源部拥有的联邦场地建设 AI 数据中心，要求匹配清洁能源使用。此举旨在强化美国在 AI 领域的全球领导地位，减少对外国基础设施的依赖。行政命令强调可再生能源使用，以应对数据中心能耗激增的挑战（预计未来五年能耗翻倍）。同时，拜登政府还收紧了对 AI 芯片出口的限制，进一步保护本国 AI 产业竞争力。此举可能面临新政府政策调整的挑战。

来源：TechCrunch AI

# AI基础设施 # 政策调控 # 能源管理
1月 14日
2 条新闻
10:46

micro_diffusion：2.5 天低成本训练 11.6 亿参数扩散模型

micro_diffusion：2.5 天低成本训练 11.6 亿参数扩散模型

micro_diffusion 是一个开源方法，旨在通过充分利用每一刀从零开始训练大规模扩散模型。

任何人只需使用 8 个 H100 GPU，在短短 2.5 天内，就能以 1890 美元的超低成本，用 3700 万张公开可用的真实和合成图像，训练出一个 11.6 亿参数的稀疏 Transformer。

这比 Stable Diffusion 的训练成本低 118 倍！不过，从论文的基准测试来看，模型生成的图片质量仅略优于 SD1.5，放到现在可能有点不够看。

来源：三花快讯

# AI训练 # 低成本训练 # 生成模型
01:00

Raspberry AI 获得 a16z 2400万美元投资，加速时尚设计进程

Raspberry AI 获得 a16z 2400万美元投资，加速时尚设计进程

Raspberry AI 利用生成式 AI 技术革新时尚设计流程，通过其文本到图像平台，设计师能够快速可视化和迭代设计理念。该平台基于 OpenAI 的 DALL-E 和 Stability AI 的 Stable Diffusion 等图像模型，显著缩短了传统设计周期，从数周缩短至即时生成。Raspberry AI 的独特之处在于其能够准确理解行业特定术语，并支持从草图生成逼真图像，帮助品牌快速决策。公司已获得 2400 万美元 A 轮融资，计划扩展至家居、家具和化妆品设计领域。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # AI绘画 # 生成模型
1月 13日
4 条新闻
19:02

CoreWeave的首个国际数据中心在英国正式上线

CoreWeave 在英国开设首批数据中心，标志着其首次扩展至美国以外市场。这些数据中心采用 Nvidia 的 Hopper GPU，专为高性能计算和 AI 工作负载设计。此举与英国政府五年投资计划同步，旨在提升政府拥有的 AI 计算能力并推动 AI 基础设施发展。CoreWeave 从加密货币挖矿转型为 AI 计算服务提供商，反映了 AI 计算需求的激增。公司计划在 2025 年新增 10 个数据中心，其中 3 个位于欧洲。这一扩展凸显了 AI 基础设施在全球范围内的快速增长和重要性。

来源：TechCrunch AI

# AI基础设施 # 多模态AI # 模型安全
18:45

英国投身人工智能浪潮

英国政府宣布大规模 AI 投资计划，旨在通过 AI 推动公共部门服务升级，并设立“AI 增长区”以加速数据中心和研发基础设施建设。计划包括 20 倍提升公共算力、建设新超级计算机及国家数据图书馆，以支持 AI 开发。政府强调 AI 对经济现代化的关键作用，并吸引包括 Anthropic 和 Cohere 在内的国际企业投资。此举标志着英国从 AI 安全讨论转向积极拥抱 AI 技术，力图在全球 AI 竞赛中占据领先地位。

来源：TechCrunch AI

# AI基础设施 # AI政策 # 政府投资
09:47

Adobe FaceLift：单张照片生成高保真 3D 头部模型

Adobe FaceLift：单张照片生成高保真 3D 头部模型

FaceLift 是 Adobe 最新发布的一项技术，仅需一张人脸照片，就能快速生成高保真的 3D 头部模型。

该技术首先利用扩散模型从单张脸部照片生成侧面和背面的视图，然后通过 GS-LRM 重建器生成 3D 高斯样条表示，实现全头新视角的合成。

此外，FaceLift 还能处理视频输入，进行 4D 合成，并与 2D 动画技术结合，实现 3D 面部动画。

从官网的一些交互式案例来看，效果还不错，不过不能放大看，恐怖谷效应拉满了。目前这项技术还没有开源，关注我为你持续跟进。

来源：三花快讯

# AI智能体 # AI视频 # 生成模型
1月 11日
1 条新闻
23:00

英伟达的AI帝国：聚焦其顶级初创投资

Nvidia 在生成式 AI 浪潮中迅速崛起，成为 AI 生态系统的关键推动者。自 ChatGPT 发布以来，其营收和股价大幅增长，并显著加大了对 AI 初创企业的投资。2024 年，Nvidia 参与了 49 轮 AI 公司融资，远超过去四年总和。其投资重点包括 OpenAI、xAI、Inflection 等生成式 AI 领军企业，以及自动驾驶、数据标注等领域的创新公司。Nvidia 通过战略投资扩展 AI 生态系统，推动大模型、自动驾驶、AI 基础设施等技术的商业化落地，展现了其在 AI 产业链中的核心地位。

来源：TechCrunch AI

# AI基础设施 # AI投资 # 生成模型
1月 8日
2 条新闻
06:46

2025 CES 第一天：本田、宝马、X 的胜利时刻，以及首批展厅小工具揭晓

CES 2025 展示了 AI 技术在多个领域的创新应用。Nvidia 的生成式世界模型仿真工具 Cosmos 和云端 AI 超算平台被 Uber 用于自动驾驶技术开发，突显了生成式 AI 在复杂场景模拟中的潜力。BMW 推出基于 AI 的车载界面定制系统，通过屏幕反射实现挡风玻璃显示，展示了 AI 在智能座舱中的创新应用。此外，Acer 和 Razer 推出的游戏设备也体现了 AI 在增强用户体验方面的作用。这些进展表明，AI 正加速渗透到汽车、游戏和消费电子等领域，推动技术融合与产业升级。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 生成模型
05:40

AWS宣布将投资“至少”110亿美元扩建乔治亚州的数据中心基础设施

AWS 宣布将在乔治亚州投资至少 110 亿美元，扩展其数据中心基础设施以支持云计算和 AI 技术发展。该投资预计创造约 550 个就业岗位，并推动 AI 等前沿技术的创新。AI 的快速发展正驱动数据中心扩张，预计到 2028 年，AI 将占数据中心电力需求的 19%。然而，数据中心的高能耗和土地竞争也引发争议。微软等科技巨头也在加大 AI 数据中心投资，未来五年相关资本支出可能超过 2500 亿美元。

来源：TechCrunch AI

# AI发展 # AI基础设施 # 数据中心
1月 7日
1 条新闻
12:19

英伟达发布自有品牌的全球模型

英伟达发布自有品牌的全球模型

Nvidia 在 CES 2025 上发布了 Cosmos World Foundation Models (Cosmos WFMs)，这是一系列基于物理感知的视频预测与生成的世界模型。这些模型分为 Nano、Super 和 Ultra 三类，参数规模从 40 亿到 140 亿不等，适用于低延迟、高性能和高保真输出场景。Cosmos WFMs 可用于生成合成数据，支持自动驾驶、机器人等领域的模型训练。Nvidia 还提供了上采样模型、增强现实视频解码器和安全护栏模型，确保负责任的使用。模型训练基于 9000 万亿 token 的多样化数据，涵盖人类交互、环境和工业场景。尽管存在版权争议，Nvidia 强调其数据使用符合法律精神。Cosmos WFMs 的开放性和可定制性为物理 AI 研究和开发提供了强大工具。

来源：TechCrunch AI

# AI视频 # 模型安全 # 生成模型
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